AIの失敗ログから手順を改善する

AIが間違った出力を出したとき、その場で直して終わりにしていないでしょうか。一回ごとの修正は早いですが、同じ失敗が別の人のところでまた起きます。失敗ログは、手順のどこに穴があるかを教えてくれる貴重な材料です。

改善の起点は、なぜ間違えたかを手順の言葉に翻訳することです。前提が足りなかったのか、判断の分岐が抜けていたのか。原因を特定したら、その一文を手順に書き足します。失敗を個人の修正で消すのではなく、手順を更新する仕組みにできているか、自社の運用を振り返ってみてください。