AIの成果物を毎回人の目だけで確かめていると、量が増えた途端に確認が追いつかなくなります。必要なのは、期待する結果をあらかじめ定義し、出力が満たすかを自動で照らし合わせる仕組みです。ソフトウェアのテストと同じ発想を、AIの作業にも持ち込みます。
まず「この条件を外したら不合格」と言える例を数件そろえてください。検証の仕組みは、その合否例を蓄える地道な作業から育っていきます。
評価と運用ガバナンス › Evalsとテスト設計
Skunc編集部
AIの成果物を毎回人の目だけで確かめていると、量が増えた途端に確認が追いつかなくなります。必要なのは、期待する結果をあらかじめ定義し、出力が満たすかを自動で照らし合わせる仕組みです。ソフトウェアのテストと同じ発想を、AIの作業にも持ち込みます。
まず「この条件を外したら不合格」と言える例を数件そろえてください。検証の仕組みは、その合否例を蓄える地道な作業から育っていきます。