AIをうまく使う人がチームに一人いると、生産性は確かに上がります。ただ、その成果がその人の頭の中にしか残らなければ、辞めた瞬間に元へ戻ります。個人の上達と、チームの標準化は別の課題です。後者は誰がやっても同じ品質に近づく仕組みを作ることであり、達人を増やすこととは違います。
まず、社内で「AIがうまい」とされている人が実際に何をしているのかを観察し、その判断や前提を文章として取り出してみてください。暗黙知を共有可能な形に変える作業が、標準化の最初の一歩になります。
AI開発運用の実践知 › AIコーディングをチーム標準にする設計
Skunc編集部
AIをうまく使う人がチームに一人いると、生産性は確かに上がります。ただ、その成果がその人の頭の中にしか残らなければ、辞めた瞬間に元へ戻ります。個人の上達と、チームの標準化は別の課題です。後者は誰がやっても同じ品質に近づく仕組みを作ることであり、達人を増やすこととは違います。
まず、社内で「AIがうまい」とされている人が実際に何をしているのかを観察し、その判断や前提を文章として取り出してみてください。暗黙知を共有可能な形に変える作業が、標準化の最初の一歩になります。