AIの作業は、途中でうまくいかないことがあります。問題は失敗そのものより、失敗したときに「どこからやり直せばいいか」がわからなくなることです。元の状態が残っていない、何を渡したか曖昧、という状況では、毎回ゼロから組み直すことになります。再実行できる状態とは、起点の指示と環境がいつでも同じ形で取り出せることです。
失敗を消すのではなく、同じ起点から何度でも試せる構えを整えてください。やり直しが軽くなるほど、AIに思い切って任せられる範囲は広がります。
AI開発運用の実践知 › 開発ログと再実行性
Skunc編集部
AIの作業は、途中でうまくいかないことがあります。問題は失敗そのものより、失敗したときに「どこからやり直せばいいか」がわからなくなることです。元の状態が残っていない、何を渡したか曖昧、という状況では、毎回ゼロから組み直すことになります。再実行できる状態とは、起点の指示と環境がいつでも同じ形で取り出せることです。
失敗を消すのではなく、同じ起点から何度でも試せる構えを整えてください。やり直しが軽くなるほど、AIに思い切って任せられる範囲は広がります。